协作提高 5G 和 6G 网络的效率并降低成本，使用基于 AI 的自编码器来压缩通道状态信息数据 

2025 年3 月5 日—— 全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 今天宣布，与英特尔旗下公司 Altera^® 将通力协作，通过支持无线系统工程师使用基于 AI 的自编码器来压缩信道状态信息（CSI）数据并显著降低前传流量和带宽要求，共同加速 Altera FPGA 的无线开发。从事 5G 和 6G 无线通信系统的工程师现可以在降低成本的同时，确保用户数据的完整性，并维持无线通信系统的可靠性和性能标准。

Altera 垂直市场副总裁兼总经理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的协作使各个组织能够在广泛的 5G 和 6G 无线通信应用中利用 AI 的强大功能，这些应用涵盖 5G RAN 和高级驾驶辅助系统（ADAS）等。通过使用我们的 FPGA AI 套件和 MathWorks 软件，开发人员可以简化从算法设计到硬件实现的工作流，确保他们基于 AI 的无线系统满足现代应用的严格要求。”

MathWorks 提供全面的工具套件，可以增强 AI 和无线开发，特别适用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox™ 专门针对工程师在 FPGA 硬件上实现深度学习网络的需求进行了开发。此创新工具箱可利用 HDL Coder™ 的功能，使用户能够自定义、构建和部署高效、高性能的深度学习处理器 IP 核。这一进步通过支持标准网络和层，显著增强了无线应用的性能和灵活性。

MathWorks 首席产品经理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的压缩是电信行业的一项强大技术。MathWorks 软件为 AI 和无线发展奠定了坚实的基础。通过将我们的工具与 Altera 的 FPGA 技术相集成，无线工程师可以高效地创建高性能 AI 应用以及高级 5G 和 6G 无线系统。”

FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常见的行业框架中预训练的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按钮式自定义 AI 推断加速器 IP 生成。它进一步帮助 FPGA 开发人员使用同类最佳 Quartus^® Prime 软件 FPGA 流程，将 AI 推断加速器 IP 无缝集成到 FPGA 设计中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的结合使用，为开发人员优化 Altera FPGA 上的 AI 推断开辟了一条简化路径。

有兴趣了解在 Altera FPGA 设备上部署深度学习的无线工程师可以点击此链接：https://www.mathworks.com/help/deep-learning-hdl/inteldeeplearning/ug/get-started-with-deep-learning-fpga-deployment-on-intel-arria10-soc.html。

有关 MathWorks 软件如何加速 Altera FPGA 的无线和 AI 开发的详细信息，请访问 Simulink^®、5G Toolbox™、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox™。