AAI 2026：AMD 为物理 AI 带来领先异构计算能力

AMD 扩展锐龙 AI 嵌入式处理器家族，融合 CPU、GPU 与 NPU 加速能力，为机器人、工业自动化和智能嵌入式系统提供强劲动力

图1：AMD 锐龙AI 嵌入式 X100 系列处理器

有何新闻？ AMD 今日宣布推出 AMD Ryzen（锐龙）AI 嵌入式 X100 系列处理器，为物理 AI 需求提供领先性能。该系列处理器专为加速感知、推理和实时控制工作负载而设计，在单颗嵌入式 SoC 上集成了最多 16 个高性能 AMD“Zen 5”CPU、独立级集成 GPU 以及高能效 NPU。每个计算引擎均可提供卓越的独立性能，而统一的内存架构则可加速实际工作负载，从而提升确定性并降低时延。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列针对机器人、工业自动化、医疗健康以及其他智能实时嵌入式系统等物理 AI 应用进行了优化。

为何重要？ 物理 AI 系统所需的不仅是理论上的 AI 性能。它们必须在严格的功耗、散热和空间限制内，实现确定性的实时控制、AI 工作负载编排和工业级可靠性。锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器可支持自主系统在其所处环境中可靠地感知、推理和行动，以足够迅速的相应速度满足人形机器人、智能制造、手术机器人和无人系统等高要求用例的需求。

AMD 扮演怎样的角色？

“锐龙 AI 嵌入式 X100 系列标志着物理 AI 领域令人振奋的新篇章，为广泛的智能实时嵌入式应用开启了释放全新机遇。凭借领先的 CPU、GPU 和 NPU 性能，并结合嵌入式专用功能、开放的软件生态系统以及工业级可靠性，AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列可简化开发流程，助力客户更快地将功能日益强大的下一代自主系统推向市场。”

— Kirk Saban，AMD 嵌入式业务产品、软件与解决方案公司副总裁 —

锐龙 AI 嵌入式 X100 处理器提供了哪些能力？X100 系列处理器在 CPU、图形和 AI 工作负载方面提供了领先的计算能力。该处理器预计可在 CPU、图形和 AI 工作负载方面提供领先的计算能力，其更高的多线程 CPU 性能（ CoreMark® ）可助力大规模并发，更高的图形性能可提供更具沉浸感的体验，更高的令牌生成吞吐量以及更快的首个令牌生成时间（ TTFT ）则能加速物理 AI 工作负载。对于需要以低功耗和小尺寸实现高信号处理的应用，锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器提供了强大的峰值 FP32 性能，能够实现出色的信号处理，并且在诸如高级医疗超声波束成形等工作负载上，其平均性能也十分优异。

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器由开放软件栈提供支持，包括用于应用开发的 Linux、用于 iGPU 工作负载加速的 AMD ROCm 软件栈、用于虚拟化的 Xen Hypervisor，以及 PyTorch、ONNX 和 TensorFlow 等行业标准 AI 框架，使开发者能够在熟悉的设计环境中快速构建。借助可将现有代码库从 CUDA 迁移至 ROCm 的工具，开发者可获得高性能与灵活性，以及更加灵活的选择。

该系列处理器专为工业应用环境而设计，可支持严苛环境下的高可靠性运行。

锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器何时上市？ 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器已于 2026 年 6 月开始向客户提供样品，预计将于 2026 年第四季度实现量产供货。客户可利用 AMD 参考平台开展初期开发，并通过 Arbor、Congatec、iBase、IEI、Sapphire 和 Seavo 等首发合作伙伴提供的系统模块快速推进至量产阶段。

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